ATSAMD51 MCUs für maschinelles Lernen

Das TensorFlow Lite-Kit von Microchip enthält den Microchip ATSAMD51-Mikrocontroller

Die Hochleistungs-Mikrocontrollerfamilie ATSAMD51J19 von Microchip Technology war bisher nur für allgemeine Anwendungen gedacht. Der ATSAMD51J19 kann jetzt für Edge-Computing in Anwendungen für maschinelles Lernen mit Adafruit ByBadge und TensorFlow verwendet werden. ATSAMD51-Mikrocontroller verfügen über einen 32-Bit-Arm® Cortex®-M4-Prozessor mit Gleitkommaeinheit (FPU) mit bis zu 120 MHz, bis zu 1 MB Dual-Panel-Flash mit ECC und bis zu 256 KB SRAM mit ECC.

Maschinelles Lernen ist an den Rand gekommen - kleine Mikrocontroller, auf denen eine sehr kleine Version von TensorFlow Lite ausgeführt werden kann, um ML-Berechnungen durchzuführen. Komplexe Hardware für die Entwicklung der TensorFlow-Modelle wird nicht mehr benötigt. Teachable Machine ist ein kostenloser Service für TensorFlow-Experimente, der Trainingsmodellen den Schmerz nimmt. In wenigen Augenblicken können Benutzer Videodaten zur Bilderkennung abrufen, ein Modell trainieren und zur Verwendung mit TF oder TF Lite exportieren. Verwenden Sie einen Mod des winzigen Sortierers, um ein WebUSB-Signal an einen Circuit Playground Express zu senden und LEDs basierend auf der erkannten Klasse zu leuchten. Das TensorFlow-Kit mit dem Cortex-M4-Prozessor Microchip ATSAMD51 ist eine innovative Entwicklungsplattform für maschinelle Lernanwendungen.

TensorFlow TensorFlow Lite Kit